Statistics de-bunked: Wie man Statistik nutzt, um die richtigen Schlüsse zu ziehen

Einen Vormittag investieren und (fast) alles über Statistik erfahren

Nach dem Besuch des halbtägigen Kurses von Prof. Dr. Hanspeter Schmid, FHNW, wissen Sie nicht nur, was die meisten falsch machen, sondern wissen auch, wie man es richtig macht – und wie einfach das ist.

Studierende und Mitarbeitende der ETH Zürich können den Kurs, der an der ETH Zürich stattfindet, kostenlos besuchen.

Mittwoch, 15.11.2017, 8:15–12:00 Uhr, ETH Zentrum, IFW A36.

Bitte melden Sie sich bis 7.11.2017 bei <link window for sending>hanspeter.schmid@fhnw.ch an.

Die Themen des englischsprachigen Kurses:

• 45' de-bunk talk: "The 3-sigma fallacy, and a correct way to treat your data"

• 3 x 45' going into the details: "Statistics in Science" covering

• Probability Distribution, Cumulative Distribution
• Robustness
• Student-t and Chi Square (which you should NOT use because it assumes normal distributions)
• Binomial Distribution Method (which you SHOULD use because it is distribution independent)
• How to report data
• Probability Theory – The Logic of Science
• Bootstrapping: the tool of the lazy (and therefore wise) scientist