Lernen Sie PubPharm kennen – mit einem Webinar am 5. April 2022

Sie kennen vielleicht PubMed, aber es gibt auch PubPharm, die frei zugängliche Suchmaschine für pharmazeutische Fachliteratur, die vom deutschen Fachinformationsdienst Pharmazie betrieben wird.

Das Informationszentrum Chemie | Biologie | Pharmazie hat ein Webinar für ETH-Angehörige organisiert, das Ihnen ermöglicht, PubPharm kennenzulernen und sich über seine neuesten Entwicklungen zu informieren.

Ein Webinar für die ETH Zürich
Lernen Sie PubPharm kennen
5. April 2022, 17:15–18:00 Uhr
https://webconf.tu-bs.de/ste-p43-tdk
Keine Anmeldung erforderlich
Flyer herunterladen (PDF)

Dr. Christina Draheim, Hermann Kroll und Stefan Wulle vom Fachinformationsdienst (FID) Pharmazie werden die medikamentenbasierte Suchmaschine Pubpharm (www.pubpharm.de) vorstellen. Etwa 33 Millionen Medline-(PubMed-)Veröffentlichungen, weitere 24 Millionen Artikel aus Zeitschriften der Natur- und Lebenswissenschaften, Preprints (z.B. aus ChemRxiv und bioRxiv), Informationen über klinische Studien, fachspezifische Patente, Bücher (eBooks, Dissertationen) sowie Konferenzbeiträge können mit einer einzigen Suchanfrage durchsucht werden. Zusätzlich zur textbasierten Suche bietet PubPharm die Möglichkeit einer strukturbasierten Suche einschliesslich der Suche anhand von Ähnlichkeiten oder Substrukturen.

Ein Alleinstellungsmerkmal von PubPharm sind die innovativen KI-basierten Suchangebote, so zum Beispiel interaktive Netzwerke von Medikamenten und Erkrankungen oder Empfehlungslisten mit verwandten bzw. kontextähnlichen Medikamenten/bioaktiven Verbindungen und Erkrankungen/Symptomen.

Die neueste Entwicklung ist ein neuartiger Prototyp eines narrativen Zugriffs auf Information (http://www.pubpharm.de/services/prototypes/narratives/). Dieser Prototyp ermöglicht die Suche nach präzise formulierten, kurzen Narrativen, die aus Entitäten (Medikamente, Erkrankungen, Targets, usw.) und Interaktionen zwischen diesen (Behandlungen, Hemmungen, usw.) bestehen. Einerseits können mit narrativen Suchanfragen sehr präzise Treffer erzielt werden. Andererseits können sie auch mit Platzhaltern versehen werden, um eine nach Entitäten strukturierte Literaturübersicht zu erstellen.