Workshop: Datenpipelines mit KNIME erzeugen
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KNIME ist ein kostenlosen Open-Source-Tool, mit dem Sie automatisierte Datenworkflows erstellen können. Der Workshop am 12.1.2023 gibt eine Einführung in KNIME und zeigt Ihnen, anhand praktischer Beispiele, wie Sie KNIME nutzen können.
Erstellen Sie reproduzierbare, selbstdokumentierende Datenpipelines mit der KNIME Analytics Platform. Nehmen Sie am KNIME-Workshop teil und lernen Sie, wie Sie Ihre Datenanalyse mit dem kostenlosen Open-Source-Tool optimieren können. In diesem Kurs zeigen wir Ihnen, wie Sie reproduzierbare und selbstdokumentierende Datenpipelines erstellen, um Daten mit der KNIME Analytics Platform (AP) zu manipulieren und zu visualisieren. KNIME AP ist ein quelloffenes visuelles Programmierwerkzeug, das kostenlos und für jeden verfügbar ist. Wir werden mit einem Beispiel von Malaria-HTS-Daten arbeiten und behandeln, wie man Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten (einschliesslich chemischer Daten) importiert, die häufigsten und nützlichsten Datenmanipulationsoperationen durchführt und die Daten auf interaktive Weise visualisiert.
Ausserdem werden wir Ihnen zeigen, wie Sie programmatisch Daten von Webdiensten abrufen können, und wenn es die Zeit erlaubt, wie Sie Python- oder R-Code in Ihre Pipeline integrieren können. Bitte beachten Sie, dass die aktive Teilnahme am besten mit einem Laptop funktioniert. Bitte bringen Sie KNIME AP von www.knime.com/downloads vorinstalliert mit, damit wir gleich loslegen können.
Plakat herunterladen (PDF)
Agenda:
09:00 – 10:15: Einführung in das quelloffene und kostenlose KNIME tool
10:15 – 10:30 Kaffeepause
10:30 – 12:00 Praktische Übungen zum Aufbau einer Datenpipeline
- Import und Bearbeitung von HTS-Assay- und chemischen Daten
- Daten exportieren
- Daten programmatisch von Webdiensten abrufen
Zeit und Ort: 12.1.2023, ETH Zürich, Campus Hönggerberg, HCI G3
Registrierung: https://t1p.de/cuusw
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