Workshop: Visuelle Programmierung für Datenverarbeitung und -exploration mit KNIME
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Nehmen Sie am 11.6.2024 an unserem KNIME-Workshop teil und lernen Sie, wie Sie Ihre Datenanalyse ganz einfach mit dem kostenlosen Open-Source-Tool KNIME optimieren können
In diesem Kurs zeigen wir Ihnen, wie Sie reproduzierbare und selbstdokumentierende Datenpipelines erstellen, um Daten mit der KNIME Analytics Platform (AP) zu manipulieren und zu visualisieren. KNIME AP ist ein quelloffenes visuelles Programmierwerkzeug, das kostenlos und für jeden verfügbar ist. Wir werden mit einem Beispiel von Malaria-HTS-Daten arbeiten und behandeln, wie man Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten (einschliesslich chemischer Daten) importiert, die häufigsten und nützlichsten Datenmanipulationsoperationen durchführt und die Daten auf interaktive Weise visualisiert.
Ausserdem werden wir Ihnen zeigen, wie Sie programmatisch Daten von Webdiensten abrufen können, und wenn es die Zeit erlaubt, wie Sie Python- oder R-Code in Ihre Pipeline integrieren können. Bitte beachten Sie, dass die aktive Teilnahme am besten mit einem Laptop funktioniert. Bitte bringen Sie KNIME AP von https://www.knime.com/downloads vorinstalliert mit, damit wir gleich loslegen können und registrieren Sie sich unter https://t1p.de/xpm4e.
Der Workshop wird von den KNIME-Experten Dr. Alice Krebs und Dr. Gregory Landrum geleitet.
Agenda: |
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09:00 – 10:15 | Einführung in das quelloffene und kostenlose KNIME tool |
10:15 – 10:30 | Kaffeepause |
10:30 – 12:00 | Praktische Übungen zum Aufbau einer Datenpipeline |
| – Import und Bearbeitung von HTS-Assay- und chemischen Daten |
| – Daten programmatisch von Webdiensten abrufen |
– Datenmanipulation (Aggregation, Behandlung fehlender Werte usw.) | |
12:00 – 13:00 | Mittagspause |
13:00 – 15:00 | Fortsetzung der praktischen Übungen |
| – Erstellung interaktiver Dashboards für die Visualisierung und Untersuchung von Daten |
| – Parametrisierung |
Ort: | ETH Zürich, Campus Hönggerberg, HCI G 3 |
Veröffentlicht am: |
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